Kandidat:innen aus verschiedenen Quellen manuell zählen
13 Analytics-Dashboards. Engpässe zeigen sich von selbst – die Antwort auf „Wie ist die Einstellungsdauer?“ liegt schon bereit.
Einstellungen steigen
+20 % Einstellungen gegenüber dem Vormonat
Kandidat:innen aus verschiedenen Quellen manuell zählen
Auf die IT warten, bis ein neuer Bericht da ist
SQL oder BI-Tools lernen
Teure Analyst:innen bezahlen
Die Pipeline-Analytics erkennt automatisch Phasen mit niedriger Konversion und feststeckende Kandidat:innen. Für jedes Problem: Schweregrad, KI-Empfehlung und Aktionsschaltfläche.
Konversion 67 % – 15 % unter dem Unternehmensdurchschnitt. 12 Kandidat:innen warten seit über 5 Tagen auf eine Antwort.
AI Recommendation
Vereinfachen Sie den Test oder verkürzen Sie die Frist. Teams mit kürzeren Tests haben eine um 23 % höhere Konversion.
5 Kandidat:innen warten seit über 7 Tagen auf ein Interview. Risiko, 2 Top-Kandidat:innen zu verlieren.
AI Recommendation
Planen Sie die Abschlussinterviews diese Woche ein. Kandidat:innen, die länger als 10 Tage warten, sagen 40 % häufiger ab.
Automatische Berechnung der Konversion zwischen jeder Phase. Gruppierung nach Quelle, Abteilung oder Recruiter:in.
Farbcodierte Stellen: Rot – gefährdet, Gelb – braucht Aufmerksamkeit, Grün – in Ordnung.
Für jeden Engpass konkrete Hinweise, was zu tun ist, gestützt auf Daten.
Automatische Zusammenfassungen und Benachrichtigungen statt manueller Datenarbeit
Jeder KPI mit Trend – Sie sehen, was wächst und was sinkt
Das System findet Engpässe und gefährdete Stellen automatisch
Kommen Sie mit Zahlen und PDF-Berichten zu Besprechungen
Das persönliche Dashboard zeigt nur, was Ihre Aufmerksamkeit braucht
Exportieren Sie Berichte und teilen Sie sie mit Ihrem Team. PDF und Excel sind mit einem Klick verfügbar.
Tabellen als Excel-Datei exportieren
Professionelle PDF-Berichte
Daten für andere Systeme
Schneller Zugriff für Kolleg:innen
Tägliche und wöchentliche Berichte per E-Mail
Öffnen Sie „Mein Dashboard“
Warum bleiben Kandidat:innen hängen?
Wie präsentieren Sie die Ergebnisse?
Wo sollten Sie investieren?