KI, der Sie wirklich vertrauen können
Matching, das
Ihr Vertrauen verdient
Zwei Bereiche, in denen KI hilft, ohne Ihnen im Weg zu stehen: ein Parser, der auch untypische Lebenslauf-Formate verarbeitet, und ein Matching, das begründet, warum Kandidat:innen passen – oder warum nicht.
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30-Min.-Demo buchenAI Resume Parser
2.3s avg
sarah_johnson_resume.pdf
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Parsed
AI extracting information...
NameSarah Johnson
99%
Role...
Experience...
Skills...
Education...
Was kostet Recruiter:innen die meiste Zeit?
Hunderte Lebensläufe pro Stelle
Stunden manueller Suche nach den passenden Kandidat:innen
Ermüdung führt zu übersehenen Talenten
Subjektive Entscheidungen ohne Datengrundlage
KI
3 KI-Module im Zusammenspiel
Jedes Modul löst ein konkretes Problem. Zusammen ergeben sie eine vollständige KI-Recruiting-Pipeline.
Modul 1
Resume Parser
Automatische Datenextraktion aus jedem Lebenslauf-Format. Funktioniert mit Englisch, Ukrainisch und Russisch.
1
Lebenslauf hochladen
Hochladen in über 10 Formaten. Das System erkennt Dateityp und Sprache automatisch.
2
Intelligente Extraktion
Der Parser extrahiert strukturierte Daten: Kontakte, Erfahrung, Skills, Ausbildung – auch aus untypischen Formaten.
3
Fertiges Profil
Das Kandidat:innen-Profil wird automatisch befüllt. Alle Daten stehen für Suche und Matching bereit.
Unterstützte Formate
Dokumente
PDF, DOCX, DOC, TXT
Tabellen
XLSX, XLS, CSV
Präsentationen
PPTX, PPT
Web und Markup
HTML, Markdown, LaTeX
Extrahierte Daten
- Vollständiger Name, E-Mail, Telefon
- Berufserfahrung (Positionen, Unternehmen, Zeiträume)
- Skills und Zertifikate
- Ausbildung (Abschluss, Bildungseinrichtung)
- Gesprochene Sprachen
- Erfolge und Zusammenfassung
Sprachen
EnglischNLP
UkrainischNLP
RussischNLP
Modul 2
Smart Matching, das sich selbst erklärt
Jeder Match-Score kommt mit einer Aufschlüsselung: welche Skills passen, was fehlt und warum der Score so ausfällt. Keine Blackbox.
5-Faktoren-Analyse
Skills
40 %
Semantisches Matching von Hard und Soft Skills mit exaktem und unscharfem Vergleich
Erfahrung
30 %
Berufsjahre, Seniority-Level, Analyse des beruflichen Werdegangs
Standort
15 %
Übereinstimmung des Standorts, Umzugsbereitschaft, Eignung für Remote-Arbeit
Ausbildung
10 %
Relevanz des Abschlusses, Niveau der Bildungseinrichtung, Zertifizierungen
Cultural Fit
5 %
Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten, Teamkompatibilität (optional)
Match-Bewertungen
Hervorragende Übereinstimmung≥ 90 %
Gute Übereinstimmung≥ 75 %
Akzeptable Übereinstimmung≥ 60 %
Funktionen
- Nachvollziehbare Warnsignale statt Black-Box-Scores: ein angegebener Senior-Titel ohne passende Erfahrung, Skills, die nie nachgewiesen wurden, und Formulierungen im Lebenslauf, die ergebnisorientierte Kandidat:innen von reinen Aufgabenausführenden unterscheiden – jeweils mit Gründen, die Recruiter:innen prüfen können
- Sprachübergreifendes Matching (EN, UK, RU, PL)
- Detaillierte Aufschlüsselung: passende Skills, Lücken, Warnsignale
- Kandidat:in mit einem Klick zur Stelle hinzufügen
- Sammel-Matching über alle Kandidat:innen
Modul 3
Smart Search
Finden Sie Kandidat:innen in natürlicher Sprache. Hybrider Ansatz aus semantischer und Volltextsuche.
„Senior-Python-Entwickler:in in Berlin, 5+ Jahre, Remote möglich“
→ 12 Kandidat:innen in 0,3 s gefunden, nach Relevanz sortiert
Semantische Suche
KI versteht die Bedeutung, nicht nur Schlüsselwörter. „Erfahrener Frontend-Entwickler“ findet React-, Vue- und Angular-Spezialist:innen.
Sprachübergreifend
Suchen Sie in einer Sprache – finden Sie Lebensläufe, die in einer anderen verfasst sind. Unterstützt 8 Sprachen.
Bereichsübergreifend
Suche über Kandidat:innen, Stellen, Aktivitäten und Abteilungen mit einer einzigen Suchleiste.
Gespeicherte Suchen
Speichern Sie komplexe Anfragen als Filter. Verwenden Sie sie für neue Stellen erneut.
So arbeiten die KI-Module zusammen
Jedes Modul übergibt an das nächste und schafft so eine durchgängige Recruiting-Pipeline.
Parser
Lebenslauf hochgeladen → strukturierte Daten extrahiert
Suche
Kandidat:in indexiert → über die semantische Suche verfügbar
Matching
Stelle angelegt → Top-Kandidat:innen automatisch nach Rang sortiert
Manuelles Recruiting vs. KI in Recuite
| Aspekt | Manuell | KI in Recuite |
|---|---|---|
| Stapel von Lebensläufen | Stundenlanges manuelles Lesen | Automatisch in strukturierte Profile überführt |
| Suche nach Kandidat:innen | Filter und Schlüsselwörter | Semantische Suche in natürlicher Sprache |
| Matching zur Stelle | Subjektive Einschätzung | 5-Faktoren-Match-Score 0–100 % |
| Konsistenz | Hängt von der Ermüdung ab | Gleichbleibende KI-Bewertung |
| Sprachbarriere | Suche nur in einer Sprache | Sprachübergreifend (4 Sprachen) |
Chrome-Erweiterung: Sofort-Match
Lebensläufe aus Jobbörsen importieren und sofort einen Match-Score für die Zielstelle erhalten – ohne den Browser zu verlassen.
Match-Ergebnis direkt im Browser-Tab
Bewertung: Hervorragend / Gut / Akzeptabel
Aufschlüsselung des Scores mit Begründungen
Import ins ATS mit einem Klick
Fragen und Antworten
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